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杨枝转过头看着他的侧脸,再次问道:“程唯什么时候跟你说的?”
慕留眨了下眼睛,那双调笑的眸子里隐约还窥得到十几岁的张扬和顽皮,表情却很无辜,“他说过吗?”
“……?”
他可真欠啊。
杨枝扭过脸不看他,用牙齿咬着糖泄恨,可惜糖果太硬,她磨着后槽牙才把圆圈咬断,发出“咔”的一声。
可慕留还要火上浇油,他装模作样地瞄了一眼电脑屏幕,说道:“看不懂就看不懂吧,用得着这么生气吗?”
“……?”
咔,杨枝又咬断了一截。
右耳边响起了男生低沉克制的笑声,目光往下一瞥,他的手再一次伸到了她面前,掌心纹路干净清晰。
杨枝犹豫了一瞬,不声不响地把包装纸丢在了他手心。
慕留把两张糖纸扔进垃圾桶,坐下来,“所以是哪看不懂?”
杨枝很想把他赶出家,为什么这个地方是他的家。
她用鼠标圈出来,“这几行。”
不知道是因为嘴里有糖,还是因为不想跟慕留说话,她的嘴张得不够开,声音有点含混。
“嗯,”慕留敛了笑意,认真地问她,“词向量维度100是什么意思?”
“词向量里有100个元素。”
“对,具体说是有一个向量空间,它有100个维度,我们把这个词映射到这个空间里,得到了100个坐标。同一个词在不同维度的表现可能差异很大,举个例子,”慕留对着屏幕想了两秒,“比如‘小牛’和‘小羊’。”
杨枝用余光瞟了他一眼,没出声。
“在一个和动物有关的维度上,‘小牛’和‘小羊’可能会表现得很相似,浮点数很接近,但是在别的维度,比如地理位置,或者是一个不可解释的维度上,‘小牛’和‘小羊’可能就会表现得差异很大,相关性很低。所以维度越高,捕捉到的词语关系就会越准。”
杨枝“嗯”了一声。
慕留说到这里,开始一边敲代码一边讲:“这里它设定的维度是50,其实是很低的维度。但是它想把词向量可视化,可视化的话维度50还是太高,一般是2或者3。”
他扭头看向杨枝,“所以要怎么办?”
杨枝看向屏幕,“降维。”
“对,”慕留把头转回去,“降维有几种办法,它这里用的是tsne算法,所以加了一个rtsne的包,后面这两个参数,dis就是维度,theta你可以理解成一个加快计算速度的参数,一般在0到1之间取,它取了01,这个值比较小,所以计算速度就比较慢,但是算得更精确。”
手指适时按下两个井号,把他说的一些重点写成注释。
她提问:“可以取到0和1吗?”
“可以,取到0的时候结果最精确,取到1的时候算得最快。还有哪里没听懂吗?”
杨枝含着糖摇摇头。
“那我继续了?”
杨枝含着糖点点头。
慕留把可视化的函数敲完,杨枝的糖也吃完了,只剩下最后一步,设置图表的格式。
“这个图应该挺密集的,想要什么颜色?”慕留问杨枝。
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