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稠密性应该是这个若a>b则肯定存在一个数字c使得a>c,且c>b
若在直线上给定的任意两段线段a和b,则a重复相加若干次后,其和总可以大于b
a*n>b
这就是n的出现的理由了,接下来解释解释
这个的a和b不要看成平常的数字,要看做一个向量,这样导入的就是矩阵,a*|n|>b,这样乘法就成了累加的形式,而n的存在就是序数而不再是一个向量了,是纬度上的具体的一个点,而不是一个带着方向的数字,当然在一维的时候,看不出来什么区别,只是区别一直都在。
n>ba,这个是不是很让人熟悉,
这个时候公式的含义就成了有理数的边界之外站着的就是n,可能n还是有理数的一个边界以及大于这个边界的数字
引入一下笛卡尔坐标,要不然数值和方向不怎么好说,
所以n>ba就定义了n,就是一个点,居于有理数ba的类似普朗克常量的段的外面,而且是正方向的,而n也可以说是边界,或者说有限性的出现。
接下来就说一下戴德金分割
这是非常复杂并且扯犊子一样烧脑子的证明过程
对于实数域内的任意分划a|a,必有产生这样分划的实数B的存在这个B或是下组a内的最大值或是上组a内的最小值,因为还没有证明无理数,所以只能先用有理数来进行证明。
将下组中的有理数重新标成a,将上组中的有理数重新标成a,所以对于任意的有理数B只能在a和a之中二选一的存在,对于a中的任意一个数字a一定小于a中的a。
接下来就开始进行假设所有满足不等式a=1的有理数归于a。所以可以有最小值1在最小值1和a之间取的值都大于a,所以a中没有最大值
同样也可以证明满足不等式a==1可以得到a中没有最小值
第三个假设a的平方2的一切有理数a,可以在没有最大值在下组和没有最小值在上组的情况下成立,
这个可以用a+1n来进行证明,没有最大的最小的有理数作为边界,所以第三个假设就出现了一个问题,没有边界怎么就能进行划分呢,但是2的开方又存在所以一定是存在一个数字的,但是这个数字不是有有理数规定,这样就证明了无理数的出现,有理数无理数的出现又一个数学分析的基本概念被建立起来了。
已经建立实数后稠密性也要进一步开始扩展数的范围,得扩展到实数领域,
接下来是大于小于等于的定义,是从个数到范围的变化,一开始只是a是a|a的划分的数便算作a>a中的一切有理数,到了实数的时候,则是有较大下组的分界数字的那个是大于的,可以包含较小下组的那个是较大数,因为之前分界数是无理数的时候这个说法无法使用,,所以只能在实数建立之后这样说
而稠密性只是在有理数,进一步则是在两个实数之间必定存在着有理数,,为啥说是更近一步呢,借用量子物理不可分割最小的普朗克的思路,之前的稠密性起码会有三个普朗克常量的数才能有稠密性的存在,而普朗克的段或者边界作为无理数,而用无理数作为边界的时候只需要一个普朗克常量的东西了,起码的利用率就翻了至少三倍,所以无论怎样的两个实数a,b之间恒有一个有理数的存在,这个说法成为更严格的稠密性的说法。
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