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季总惊叹的说:”李总,我记得你在视频采访里面说,你是土木工程专业的吧,没想到你这么擅长AI开发。“
李泽睿为了以后能够顺利的输出技术,再谦虚的话,容易造成团队对他的实力有错误估计,到时候反而误事。
他认真的解释道:“季总,我当时高考是可以选择计算机专业的,只是我当时对此一无所知,所以没有选,但是到了大学以后,刚好舍友都是计算机专业的。跟着他们学了不少。我发现我还是挺有天赋的。”
为了不让别人怀疑,这货不停的给自已戴高帽。
“你也知道,大家其实对于AI开发认识都不深,很多人都是新手,我是比较幸运的,网上认识了一个高手,他带着我学习,算是进步非常快的。”还要继续叠加Buff。
季总都有点嫉妒地说:“我也想要这样的老师啊。”
对于这种讲究天赋的行业里面,要突破天花板时,有个好老师点拨一下,能省多少时间,少走多少弯路啊。
就像刚才李泽睿写的那串解决方法一样,捅破那张纸就简单了。
当然,Chat实际开放过程没有那么简单,他们团队也是不眠不休干了一年的结果。
李泽睿接着给自已叠buff,继续冲击季总的神经:“我发现这个开发过程和我们土木建房有点相似,土木就是要有一个稳定的基础结构,然后做出无数种变形。而AI这个过程也是很相似,先是识别基础元素,再进行叠加,就像小孩子学语言的过程。”
“我先简单模拟过这个过程,如果类似小孩子那种简单的环境,简单的需求,这个学习过程非常快。说到底我们现在进行的是小学版本的AI助手版本,局限于服务行业,而等将来持续开发和升级,才能变成大学生版本,才能到达Chat的高度。”
“一口吃不成胖子,那我们就多吃几口。”
接着,就基于以上前提,详细的讲解了一下整个思路,如何推演的。
当年Chat在自然语言处理领域的突破主要体现在其强大的语言建模能力、引入的人类反馈强化学习技术、实时性和算法质量的有效性以及多元化的输入输出形式等方面。这些突破使得Chat在自然语言处理任务中取得了显著的成效,成为该领域的重大突破。
他们其实是通过暴力叠加数据的方式来实现对人类自然语言的理解,要知道光GPT-3.5开发,它就具有超过1750亿个参数。
而他们的目前的应用场景其实是非常单一,完全不需要那么多的参数。也就不需要那么复杂的模型进行嵌套。可以从另外一条路径走,简化整个过程。
另外,他们走的是一条从简到复的路,和Chat刚好相反。
国人嘛,就擅长这种拆卸、模仿、再组装的过程,只要方向是正确的,这个路径很快就可以实现的。季总现下也是犯了一个灯下黑的错误。
等李泽睿在白板上写了好几个板书以后,季总终于是详细知悉了怎么解决现下的困境。
说实在的,每当季总已经高看李泽睿一眼时,他总能继续刷新对他的认识。
“李总,那你不是很有把握能开发成功这个AI助手?”季总总算对已经签署的协议,咂吧出一点味道了,好小子,谈判的时候放大了开发失败的风险,让他们心甘情愿签下了协议。
不过,也是他们技不如人,谁知道他是一个比自已还厉害的工程师呢。
作为一个三观正,也很君子坦荡荡的人,季总不准备把自已的发现告诉莫总他们,要不然又是一场官司。
李泽睿显然也想到了,他巴巴的看向季总,做可怜状:“季总,作为刚才教学的学费,你不会告诉莫总他们吧。”
季总故作高深莫测的说:“你看我会不会说,你小子也骗了我,我还一直觉得压力很大,头发都掉了很多。”说着,还顺势抓了一下自已浓密的头发。
李泽睿非常上道的说:“季总,你以后的营养费、养头发的费用我都包了,求不告诉。”
季总也不为难他,就和他商量,目前他的技术能力就当做团队的秘密武器了,到时候可以给所有人一个惊喜。
季总有时候也是有点皮的,他也是有点烦了莫总和陶总无形中的排挤,想要给他们一个教训。
接下来的几周,李泽睿和季总就是聚在他们的办公室,可以详细的讨论整体架构的搭建工作。
等关键节点的思路被打开以后,季总就能够很顺利的搭好整体框架了,可见他的技术功底和大局观。
这一点李泽睿还是非常佩服的,他要是没有系统,再给十年二十年都做不到这一点。
难怪季总会成为后世国内闻名的技术大佬。
表面上是季总惊叹于李泽睿的天才,实际是李泽睿也对季总佩服的五体投地。
两人犹如子期和伯牙,合奏一曲《高山流水》,将来必将闻名于世,惊叹众人。
在他们搭建架构的时候,项目助理是忙于行业内四处挖角。
因为接下来的工作重点就是把一些成熟的不成熟的技术搭载到这个框架里面,比如语音识别与合成、计算机视觉等等,这个时候就需要招聘成熟的工程师去完成相应的开发。
等初步开发完成后,进行整体的数据收集与处理、模型选择与训练、系统集成与测试、部署与上线和最后一步监控与优化。
这就完成了整体的AI助手开发工作。
这个整体的开发工作就和建房子一样,眼见着高楼平地起,框架搭建好以后,外表的装饰和内部的装修依然会花费大量的时间。
这个过程中需要用到的工程师数量很庞大,这个招聘工作目前就是项目助理和业内著名的猎头公司猎豹共同合作完成。
很快,业内就都知道云燕在做一个新的项目了。
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